¿Qué es la estadística?

¿Qué es la estadística?

Cuando algunas personas escuchan la palabra “estadística”, inmediatamente se imaginan cosas como: promedios de bateo, índices de accidentes, tasas de mortalidad, yardas ganadas por carrera (en futbol americano) etc. Esta rama de la estadística, que utiliza números para describir hechos, recibe el nombre, con bastante propiedad, de estadística descriptiva, la cual consiste en organizar, resumir y simplificar, en términos generales, información que a menudo es bastante compleja. El objeto es hacer que las cosas se comprendan más fácilmente, que sea más sencillo referirse a ellas y analizarlas, y mantenerse informado acerca de las mismas. El promedio industrial Dow-Jones, el índice de desempleo, el costo de la vida, la precipitación pluvial, el rendimiento medio de un auto en kilómetros por litro y los promedios de calificación, quedan todos en esta categoría.

Otra rama de la estadística estudia la probabilidad, de gran utilidad para analizar situaciones en las que interviene el azar. Juegos como los de dados o caras, o el tiro de monedas, están en  la categoría de juegos de azar. En casi todos los deportes, como el boxeo, el futbol, el basquetbol, las carreras de caballos, y otros de igual naturaleza, el azar influye hasta cierto punto; el rebote de un balo o de una pelota de una forma u otra suele influir en el resultado de un juego; un caballo o su jinete pueden caerse; en un momento dado un boxeador puede estar a punto de ganar la pelea, pero ser puesto fuera de combate en la siguiente. La decisión de un fabricante de refrescos de realizar una extensa campaña de publicidad para ampliar el mercado de la compañía, la decisión de no continuar vacunando a personas menores de 20 años contra cierta enfermedad y la de correr el riesgo de cruzar una calle a la mitad, consiente o inconscientemente utilizan la probabilidad.

La inferencia constituye una tercera rama de la estadística. Consiste en el análisis e interpretación de una muestra da datos. El muestreo es un ejemplo vivo del dicho popular “no tienes que comerte todo el pastel para saber si te gusta”. Por tanto, la idea básica en el muestreo es medir una porción pequeña, p ero típica, de alguna “población”, posteriormente utilizar dicha información para inferir (conjeturar inteligentemente) qué características tiene la población total. Existen muchos ejemplos comunes. Meter la punta del pie en el agua para calcular su temperatura en la piscina. Probarse un nuevo abrigo, mirándose al espejo para ver cómo le queda. Hojear un libro. Robar un beso. Sacar un auto  nuevo para probarlo. Además, hay muchas formas de aplicar este concepto en la industria y los negocios. Consideremos los siguientes ejemplos: Un estudio cinematográfico somete a diversas pruebas a algunos actores y actrices antes de decidir quien interpretará el papel.

En pocas palabras, existen tres áreas muy relacionadas de interés en estadísticas: la descripción y resumen de datos, la teoría de la probabilidad y el análisis e interpretación de los datos de muestra.